Estudio del estado nutricional de la población de la zona de Pasankeri en la ciudad de La paz, aplicando tecnología móvil

• Autor: José Luis Soto
• Cargo: Licenciatura en Ingeniería de Sistemas en Universidad de La Salle
• Páginas: 111-130

Pag.[111 - ]Artículo Original

Marzo 2018

Volumen 15

Fides Et Ratio

ISSN 2071-081X

130

Estudio del estado nutricional de la población de la zona de

Pasankeri en la ciudad de La Paz, aplicando tecnología móvil

Study of the nutritional status of the population of the Pasankeri

area in the city of La Paz, applying mobile technology

José Luis Soto1

jose.lu.soto.v@gmail.com

Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología,

Universidad La Salle- Bolivia

Resumen

Se estudia los efectos de la malnutrición que existen en Bolivia, mediante

una aplicación móvil, teniendo como objetivo analizar el estado

nutricional de la población de la zona de Pasankeri. La metodología

empleada es cuantitativa de tipo descriptiva en una muestra poblacional

de 369 personas, usando un muestreo probabilístico con la técnica de

selección simple, con la variación porcentual. Los datos obtenidos fueron

48.24% de personas con buena salud, 30.08% con sobrepeso y 13.55%

con obesidad, concluyendo así que las personas jóvenes en el rango de

edades de 15 a 24 y 25 a 34 años presentan un mayor índice con buena

salud, y el rango de edades de 35 a 44, 45 a 54 y 55 a 70 años presentan

una inclinación hacia el sobrepeso y obesidad.

Palabras Claves

ADT, Eclipse, IMC, Mobile D, Nutrición.

Abstract

The eects of malnutrition that exist in Bolivia are studied through a

mobile application, with the objective of analyzing the nutritional

status of the population of the Pasankeri area. e methodology

1 Licenciatura en Ingeniería de Sistemas en Universidad de La Salle con

especialidad en diseño, desarrollo web y aplicaciones móviles.

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José Luis Soto

used is quantitative of descriptive type in a population sample of 369

people, using a probabilistic sampling with the simple selection technique,

with the percentage variation. e data obtained were 48.24% of people

with good health, 30.08% with overweight and 13.55% with obesity,

concluding that young people in the age range of 15 to 24 and 25 to 34

years have a higher rate of people with good health, and the age range of 35

to 44, 45 to 54 and 55 to 70 years have an inclination towards overweight

and obesity.

Keywords

ADT, Eclipse, IMC, Mobile D, Nutrition.

Introducción

En la actualidad, el mundo se enfrenta a una doble carga de

malnutrición que incluye la desnutrición y la alimentación excesiva.

La malnutrición también se caracteriza por la carencia de diversos

nutrientes esenciales en la dieta, en particular hierro, ácido fólico,

vitamina A y yodo. La desnutrición contribuye a cerca de un tercio

de todas las muertes infantiles. Las crecientes tasas de sobrepeso

y obesidad en todo el mundo están asociadas a un aumento en

las enfermedades crónicas como el cáncer, las enfermedades

cardiovasculares y la diabetes, estas enfermedades están afectando

con cifras crecientes a las personas pobres y las más vulnerables

(Organización Mundial de Salud, 2013).

A raíz de esta situación que hay en el mundo, se descubrió con el pasar

de los años, varios tipos de métodos para calcular el estado de salud y

corporal de las personas, tomando como parámetro del individuo: la edad,

la estatura, el peso y la actividad física que desempeña. El método más

usado para catalogar a una persona si sufre malnutrición es el cálculo de

índice de masa corporal (IMC) o índice de Quételet, el cual resulta de: