Estudio del estado nutricional de la población de la zona de Pasankeri en la ciudad de La paz, aplicando tecnología móvil
Autor | José Luis Soto |
Cargo | Licenciatura en Ingeniería de Sistemas en Universidad de La Salle |
Páginas | 111-130 |
Pag.[111 - ]Artículo Original
Marzo 2018
Volumen 15
Fides Et Ratio
ISSN 2071-081X
130
Estudio del estado nutricional de la población de la zona de
Pasankeri en la ciudad de La Paz, aplicando tecnología móvil
Study of the nutritional status of the population of the Pasankeri
area in the city of La Paz, applying mobile technology
José Luis Soto1
jose.lu.soto.v@gmail.com
Instituto de Investigaciones en Ciencia y Tecnología,
Universidad La Salle- Bolivia
Resumen
Se estudia los efectos de la malnutrición que existen en Bolivia, mediante
una aplicación móvil, teniendo como objetivo analizar el estado
nutricional de la población de la zona de Pasankeri. La metodología
empleada es cuantitativa de tipo descriptiva en una muestra poblacional
de 369 personas, usando un muestreo probabilístico con la técnica de
selección simple, con la variación porcentual. Los datos obtenidos fueron
48.24% de personas con buena salud, 30.08% con sobrepeso y 13.55%
con obesidad, concluyendo así que las personas jóvenes en el rango de
edades de 15 a 24 y 25 a 34 años presentan un mayor índice con buena
salud, y el rango de edades de 35 a 44, 45 a 54 y 55 a 70 años presentan
una inclinación hacia el sobrepeso y obesidad.
Palabras Claves
ADT, Eclipse, IMC, Mobile D, Nutrición.
Abstract
The eects of malnutrition that exist in Bolivia are studied through a
mobile application, with the objective of analyzing the nutritional
status of the population of the Pasankeri area. e methodology
1 Licenciatura en Ingeniería de Sistemas en Universidad de La Salle con
especialidad en diseño, desarrollo web y aplicaciones móviles.
[112]
José Luis Soto
used is quantitative of descriptive type in a population sample of 369
people, using a probabilistic sampling with the simple selection technique,
with the percentage variation. e data obtained were 48.24% of people
with good health, 30.08% with overweight and 13.55% with obesity,
concluding that young people in the age range of 15 to 24 and 25 to 34
years have a higher rate of people with good health, and the age range of 35
to 44, 45 to 54 and 55 to 70 years have an inclination towards overweight
and obesity.
Keywords
ADT, Eclipse, IMC, Mobile D, Nutrition.
Introducción
En la actualidad, el mundo se enfrenta a una doble carga de
malnutrición que incluye la desnutrición y la alimentación excesiva.
La malnutrición también se caracteriza por la carencia de diversos
nutrientes esenciales en la dieta, en particular hierro, ácido fólico,
vitamina A y yodo. La desnutrición contribuye a cerca de un tercio
de todas las muertes infantiles. Las crecientes tasas de sobrepeso
y obesidad en todo el mundo están asociadas a un aumento en
las enfermedades crónicas como el cáncer, las enfermedades
cardiovasculares y la diabetes, estas enfermedades están afectando
con cifras crecientes a las personas pobres y las más vulnerables
(Organización Mundial de Salud, 2013).
A raíz de esta situación que hay en el mundo, se descubrió con el pasar
de los años, varios tipos de métodos para calcular el estado de salud y
corporal de las personas, tomando como parámetro del individuo: la edad,
la estatura, el peso y la actividad física que desempeña. El método más
usado para catalogar a una persona si sufre malnutrición es el cálculo de
índice de masa corporal (IMC) o índice de Quételet, el cual resulta de:
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