Artículo Editorial

• Fecha: 01 Septiembre 2023

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Artículo Editorial

Desafíos y oportunidades de la Inteligencia Articial en la

Educación Superior

Ximena Borda1

A lo largo de la historia el ser humano ha demostrado un interés muy

particular por denir el concepto de inteligencia. Es un concepto

primordial, y para muchos la esencia de la propia vida. Cuando miramos el

rmamento, nos preguntamos si existirá más allá de nuestro planeta algún

signo de vida inteligente. Apreciamos nuestra inteligencia, la estudiamos,

la evaluamos, la medimos a través de pruebas psicométricas y desde hace

menos de un siglo, un grupo de cientícos asistió a la conferencia convocada

por el informático John McCarthy en Dartmouth College en Hanover

(Estados Unidos), para discutir acerca de las máquinas y su posibilidad de

comportarse de manera inteligente. Surgió así el termino de inteligencia

articial (López, 2007).

Es importante aclarar qué en la conferencia citada surgen dos corrientes

de investigación diferenciadas, el grupo formado por Newell y Simón

representantes del Carnegie Institute of Technology, en la actualidad es la

Universidad Camegie-Mellon. Este grupo se inclinó por el desarrollo de

modelos que imitan el comportamiento humano, conocidos como modelos

de simulación. El segundo grupo formado por McCarthy y Minsky del

Massachussets Institute of Technology (M.I.T.) se centran en el diseño

de máquinas inteligentes, constituyendo modelos de ejecución. Estos dos

enfoques han generado dos escuelas que hoy efectúan investigaciones en el

ámbito de la IA (Pérez, 1989).

Décadas más tarde, tras numerosos avances tanto en computación como

en el campo de la IA, la visión idealizada y simplicada de lo que signica

replicar la inteligencia humana ha dejado paso a otra más realista, consciente

1 Maestría en neuropsicología. Docente investigador de la Universidad La Salle. ORCID:

https://orcid.org/0000-0002-9587-475X

Volumen 26

Septiembre 2023

Fides Et Ratio