Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática

• Fecha: 01 Enero 2025

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513

Volumen 5. No. 10 / Enero-julio 2025

Páginas 460 - 478

Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia

artificial en educación básica latinoamericana: revisión sistemática

Potentialities in Mathematics Teaching-Learning Using Artificial Intelligence in Latin

American Basic Education: Systematic Review

Potencialidades no Ensino-Aprendizagem da Matemática Utilizando a Inteligência Artificial na

Educação Básica Latino-Americana: Revisão Sistemática

Jose Santos Perez Cubas

jperezcu@ucvvirtual.edu.pe

https://orcid.org/0000-0003-0678-3483

Universidad Cesar Vallejo

Chiclayo - Perú

Artículo recibido 03 de septiembre de 2024 / Arbitrado 28 de septiembre de 2024 / Aceptado 19 noviembre 2024 / Publicado 01 de enero de 2025

http://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.124

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre las potencialidad es de

la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza-aprendizaje de matemáticas en la educación

básica en Latinoamérica. Tiene como objetivo evaluar cómo usando herramientas de IA

puede transformar procesos de enseñanza y mejorar aprendizajes de los estudiantes en esta

área. La metodología incluye la búsqueda y análisis de estudios relevantes publicados entre

2020 y 2023 , utilizando criterios de exclusión e inclusión que garantizan relevancia y

calidad de las fuentes. Los resultados indican que con implementación de tecnologías

basadas en IA, como plataformas de aprendizaje adaptativo, tutores v irtuales, demostraron

mejoras significativas en la comprensión matemática y en la motivación de los estudiantes.

Las conclusiones destacan que la integración de la IA en la educación básica no solo

optimiza el aprendizaje de matemáticas, sino también contribuye a personalizar la

enseñanza, atendiendo así las diversas necesidades de los estudiantes en la región .

Resumen

Palabras clave:

Inteligencia artificial,

Enseñanza de las

matemáticas,

Enseñanza

individualizada,

Educación básica,

Calidad de la

educación,

Competencias del

docente.

Jhelly Reynaluz Perez Nuñez

jhelly.perez@unmsm.edu.pe

https://orcid.org/0000-0003-0717-8277

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Lima - Perú

Angel Johel Centurion Larrea

acenturionl@usmp.pe

https://orcid.org/0000-0002-7169-7680

Universidad Cesar Vallejo

Chiclayo - Perú

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Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas / Volumen 5. No. 10 / Enero- julio 2025

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513, www.revistatribunal.org

Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana: revisión

sistemática

Jose Santos Perez Cubas, Jhelly Reynaluz Perez Nuñez y Angel Johel Centurion Larrea

INTRODUCCIÓN

La IA como parte de una revolución tecnológica, no solo se utiliza para resolver problemas

sociales, también mejora la productividad profesional en situaciones cotidianas, convirtiendo a las

personas en actores proactivos y productivos. Aprovechar positivamente la IA, constituye un reto

potencial valioso para educadores comprometidos en la formación integral para el futuro de los

estudiantes, esto mejorará su rendimiento académico y verá logrado sus aprendizajes con mejores

habilidades, respondiendo acertadamente con saberes vivenciados, rezagando a escépticos, quienes

creen que descuidarán aprender sin poner en práctica sus capacidades, olvidando hechos básicos si

confían que la IA responda por ellos. Desarrollada actualmente la informática inteligente, los

conocimientos científicos e informáticos se han convertido en la principal habilidad humana que

This article presents a systematic review of the literature on the potential of artificial

intelligence (AI) in the teaching-learning of mathematics in basic education in Latin

America. The objective is to evaluate how using AI tools can transform teaching processes

and improve student learning in this area. The methodology includes the search and analysis

of relevant studies published between 2020 and 2023, using exclusion and inclusion criteria

that guarantee relevance and quality of the sources. The results indicate that the

implementation of AI -based technologies, such as adaptive learning platforms and virtual

tutors, demonstrated significant imp rovements in mathematical understanding and student

motivation. The conclusions highlight that the integration of AI in basic education not only

optimizes mathematics learning, but also contributes to personalize teaching, thus meeting

the diverse needs of students in the region.

Abstract

Keywords:

Artificial intelligence,

Mathematics education,

Individualized

instruction, Basic

education, Quality of

education, Teacher

competencies.

Este ar tigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o potencial da

inteligência artificial (IA) no ensino-aprendizagem de matemática na educação básica na

América Latina. O objetivo é avaliar como o uso de ferramentas de IA pode transformar

os processos de ensino e melhorar a aprendizagem dos alunos nessa área. A m etodologia

inclui a busca e a análise de estudos relevantes publicados entre 2020 e 2023, utilizando

critérios de exclusão e inclusão que garantem a relevância e a qualidade das fontes. Os

resultados indicam que a implementação de tecnologias baseadas em IA, como

plataformas de aprendizagem adaptativa e tutores virtuais, demonstrou melhorias

significativas na compreensão matemática e na motivação dos alunos. As conclusões

salientam que a integração d a IA no ensino básico não só optimiza a aprendizagem da

matemática, como também contribui para personalizar o ensino, respondendo assim às

diversas necessidades dos estudantes da região.

Resumo

Palavras-chave:

Inteligência artificial,

Ensino da matemática,

Ensino individualizado,

Ensino básico, Qualidade

da educação, Competências

dos professores.

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