Oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en empresas bolivianas

• Páginas: 49-56
• Fecha: 01 Enero 2026
• Fecha de publicación: 01 Enero 2026
• Autor: Rahma Altaramsi Leon,Pablo Burgoa Sosa
• Materia: Derecho Mercantil y de la Empresa

COMPÁS EMPRESARIAL UNIVALLE. Enero-Junio 42(17), 2026; ISSN 2075-8960 49

Oportunidades y desafíos de la inteligencia articial

en empresas bolivianas

Aliación

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Fuentes de nanciamiento

La investigación fue realizada con

recursos propios.

Conictos de interés

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de interés y se responsabilizan de

contenido vertido.

Recibido: 31/08/2025

Revisado: 09/06/2026

Aceptado: 14/06/2026

Publicado: 30/06/2026

Citar como

Altaramsi Leon, R., & Burgoa

Sosa, W. P. (n.d.). Oportunidades y

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empresas bolivianas. Revista Compás

Empresarial, 17(42). https://doi.

org/10.52428/20758960.v17i42.1414

Correspondencia

Rahma Entesar Altaramsi Leon

Email: alr2027455@est.univalle.edu

COMPÁS EMPRESARIAL UNIVALLE. Enero-Junio 42(17), 2026; ISSN 2075-8960

acossiop@univalle.edu

Derechos de autor © 2026 Rahma Entesar Altaramsi Leon 1, William Pablo Sosa Burgoa 2

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0

(CC BY 4.0). https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Articulo original Original article

JURIS STUDIA Revista especializada en ciencias jurídicas

DOI: 10.52428/20758960.v17i42.1414

Oportunidades y desafíos de la inteligencia articial en empresas

bolivianas

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RESUMEN

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del trabajo consistió en analizar, desde una perspectiva interpretativa y crítica, los factores que

condicionan la adopción de esta tecnología en organizaciones de distintos tamaños y sectores. Para

ello, se tomaron como punto de partida las experiencias documentadas de diez empresas bolivianas

que ejecutaron proyectos piloto de IA entre 2022 y 2024, abarcando sectores como manufactura,

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en Bolivia responde frecuentemente a una lógica de mimetismo competitivo antes que a una

transformación estratégica deliberada, y que los factores críticos de éxito trascienden lo tecnológico

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operativos concretos, como reducciones en tiempos de proceso y costos de operación, junto con

desafíos estructurales relacionados con la infraestructura tecnológica, la informalidad laboral y los

vacíos regulatorios en materia de gobernanza de datos. Se concluye que el avance sostenible de la

IA en el país requiere de un ecosistema articulado entre el sector público, privado y académico, que

garantice acceso equitativo, formación continua y marcos normativos responsables.

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ABSTRACT

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analyze, from an interpretive and critical perspective, the factors that condition the adoption of this

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education. The analysis revealed that AI adoption in Bolivia frequently responds to a competitive

mimicry logic rather than a deliberate strategic transformation, and that critical success factors

go beyond the technological dimension to encompass organizational, educational, and regulatory

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and operating costs, alongside structural challenges related to technological infrastructure, labor

informality, and regulatory gaps in data governance. It is concluded that the sustainable advancement

of AI in the country requires an articulated ecosystem involving the public, private, and academic

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