Modelamiento de la producción de quinua aplicando ARIMA en Puno-Perú

AutorLuis Francisco Laurente Blanco, Analuz Mamani Huanacuni
CargoIngeniero Economista con Maestría en Informática por la Universidad Nacional del Altiplano, Perú/Ingeniero Economista con Maestría en Economía por la Universidad Nacional del Altiplano, Perú
Páginas205-230
Pág.[ 205 -
Artículo Original
Marzo 2020
Volumen 19
Fides Et Ratio
ISSN 2411-0035
Modelamiento de la producción de quinua aplicando
ARIMA en Puno-Perú
Modeling of quinoa production applying ARIMA in Puno-Peru
Luis Francisco Laurente Blanco1
aurenteblanco@gmail.com
Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del
Altiplano - Perú (UNAP) y Grupo Fibonacci de Ciencias Económicas
(GRFICE)
Analuz Mamani Huanacuni2
ana.luz0650@gmail.com
Facultad de Ingeniería Económica, Universidad Nacional del
Altiplano - Perú (UNAP)
Resumen
La producción de quinua (Chenopodium quinoa) es de importancia económica
y social para la población de la región de Puno debido que este cultivo es el
sustento de aproximadamente 100 mil familias rurales de la región donde según
cifras del último censo, es una de las regiones más pobres del Perú con una tasa de
pobreza de 24.2%. En este sentido, la producción de quinua en la región de Puno es
muy importante debido que a más de 3,500 msnm no existen muchas opciones de
cultivos, luego es necesario realizar estudios de proyección con la nalidad de planicar
las actividades agrícolas en la región. El objetivo de esta investigación es aplicar un
modelo ARIMA de Box-Jenkins para el modelamiento de la producción de quinua
en Puno. El estudio considera datos anuales entre los años 1951 a 2017 extraídos del
MINAGRI. El mejor modelo que se encontró para la producción de quinua en Puno
fue ARIMA (0, 1, 4) utilizando los criterios AIC (Akaike) y SC (Schwarz). Luego,
el estudio es de utilidad para la planicación de las actividades de producción de la
1 Ingeniero Economista con Maestría en Informática por la Universidad Nacional del
Altiplano, Perú. Realizó estudios de posgrado en matemáticas y estadística en la USP e IMPA
del Brasil, su área de interés es la economía matemática. Actualmente realiza investigaciones en
el Grupo Fibonacci de Ciencias Económicas (GRFICE).
2 Ingeniero Economista con Maestría en Economía por la Universidad Nacional del
Altiplano, Perú. Su área de especialización son los proyectos de inversión pública.
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quinua y decisiones de política en el sector agrícola.
Palabras clave:
Agricultura, ARIMA, Chenopodium quinoa Willd, proyección, Perú,
Abstract
The production of quinoa (Chenopodium quinoa) is of economic and social
importance for the population of the Puno region because this crop is the
livelihood of approximately 100 thousand rural families in the region where
according to gures from the last census, it is one of the regions poorest in Peru with a
poverty rate of 24.2%. In this sense, the production of quinoa in the region of Puno is
very important because more than 3,500 masl there are not many crop options, then
it is necessary to carry out projection studies in order to plan agricultural activities
in the region. e objective of this research is to apply a Box-Jenkins ARIMA model
for the modeling of quinoa production in Puno. e study considers annual data
between 1951 and 2017 extracted from MINAGRI. e best model found for quinoa
production in Puno was ARIMA (0, 1, 4) using the AIC (Akaike) and SC (Schwarz)
criteria. en, the study is useful for the planning of quinoa production activities and
policy decisions in the agricultural sector.
Keywords:
Agriculture, ARIMA, Chenopodium quinoa Willd, forecasting, Peru.
Introducción
La quinua (Chenopodium quinoa Willd) es un grano con alta calidad
nutritiva que contiene 20 aminoácidos (incluye los 10 principales)
y cuenta con 40% más lisina que la leche, por lo que es capaz de
proveer de proteína de alta calidad al ser humano, lo que la convierte en
la más completa de los cereales, es así que puede competir con la proteína
animal procedente de la carne, leche y huevos. Además, posee un bajo
nivel de grasa, en comparación con otros cereales, y no posee colesterol
(Hernández, 2015)although it is also used for animal feeding. It has high
nutritional value and oers high biological content proteins and low
glycemic index carbohydrates, which makes it adequate for patients with
Luis Francisco Laurente Blanco, Analuz Mamani Huanacuni

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