Minería de datos: Un enfoque perspectivo desde el contexto educativo

• Autor: Fernando Cesar Camones Gonzales, Martin Toribio Sihuay Fernandez, Violeta Alicia Nolberto Sifuentes, Jesús Emilio Agustín Padilla Caballero
• Cargo: Universidad Nacional Mayor de San Marcos Lima - Perú / Universidad Nacional del Callao Callao - Perú / Universidad Nacional Mayor de San Marcos Lima ? Perú / Universidad César Vallejo Lima - Perú
• Páginas: 138-160

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513

Volumen 4. No. 9 / Octubre 2024 - Número especial

Páginas 138 - 160

Minería de datos: Un enfoque perspectivo desde el contexto educativo

Data mining: A perspective approa ch from the educational context

Mineração de da dos: uma abordagem em perspectiva a partir do contexto educacional

Fernando Cesar Camones Gonzales

fernando.camones@unmsm.edu.pe

https://orcid.org/0000-0001-8275-8955

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Lima - Perú

Artículo recibido 02 de agosto de 2024 / Arbitrado 26 de agosto de 2024 / Aceptado 06 de octubre 2024 / Publicado 25 de octubre de 2024

http://doi.org/10.59659/revistatribunal.v4i9.70

Este estudio está dirigido a conocer el proceso de integración de la minería de datos en los

currículos desde la Perspectiva Educativa en Lima, Perú. Especialmente, aborda las

metodologías aplicadas para optimizar intervenciones educativas, evaluando su efectividad,

integración con procesos pedagógicos y abordaje de la brecha digital para elevar la eficacia

y eficiencia en la enseñanza y el aprendizaje. La metodología aplicada fue cualitativa, no

experimental, exploratoria y descriptiva par a explicar el problema de estudio. El resultado

propuesto, constituye aporte de investigaciones en el contexto del desarrollo de la minería

de datos educacionales. Como principal conclusión, se destaca la necesidad de incorporar

la minería de datos en el ámbito educacional, con el propósito de esclarecer el camino a los

docentes, encargados de administrar los procesos de formación, en favor de la educació n

virtual o en línea para revalorizar la educación y favorecer el proceso educativo en favor

del estudiante.

This study aims to understand the process of integrating data mining into curricula from an

Educational Perspective in Lima, Peru. Specifically, it addresses the methodologies applied

to optimize educational interventions, evaluating their effectiveness, integration with

pedagogical processes, and addressing the digital divide to enhance effectiveness and

efficiency in teaching and learning. The applied methodology was qualitative, non-

experimental, exploratory, and descriptive to explain the study problem. The proposed

result contributes to research in the context of the development of educational data mining.

The main conclusion highlights the need to incorporate data mining into the educational

field, with the purpose of clarifying the path for teachers responsible for managing training

processes, in favor of virtual or online education to revalue education and support the

educational process for the benefit of the student.

Resumen

Abstract

Palabras clave:

Analítica del aprendizaje;

aprendizaje personalizado;

descubrimiento de

conocimiento en Bases de

Datos; minería de datos;

minería de datos

educacionales.

Keywords:

Learning analytics;

personalized learning;

knowledge discovery in

databases; data mining;

educational data mining

Martin Toribio Sihuay Fernandez

mtsihuayf@unac.edu.pe

https://orcid.org/0000-0002-2085-5343

Universidad Nacional del Callao

Callao - Perú

Violeta Alicia Nolberto Sifuentes

vnolbertos@unmsm.edu.pe

https://orcid.org/0000-0003-1577-4298

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Lima – Perú

Jesús Emilio Agustín Padilla Caballero

jpadillac@ucv.edu.pe

https://orcid.org/0000-0002-9756-8772

Universidad César Vallejo

Lima - Perú

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Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas / Volume n 4. No. 9 / Octubre 2024 - Número especial

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513, www.revistatribunal.org

Minería de da tos: Un enfoque perspectivo desde el contexto educativo

Ferna ndo Cesar Camones Gonzales, Martin Toribio Sihuay Fernandez, Violeta Alicia Nolberto Sifuentes y Jesús Emilio Agustín Padilla Ca ballero

INTRODUCCIÓN

La minería de datos (MD), constituye una forma de integrar diversas fuentes de información

digital, ofrece una visión integral del entorno educativo, crucial para diseñar estrategias que

promuevan la equidad y mejoren los resultados de manera sostenible. Precisamente, la

digitalización de la mayoría de los ámbitos del quehacer humano ha supuesto la generación de una

inmensa cantidad de datos que son colectados por sistemas y que posteriormente son analizados y

pueden recrear el comportamiento exacto que ha desarrollado un proceso.

Es tan grande el volumen de datos, que el entendimiento humano es sobrepasado, y se

requiere aplicar técnicas y procesos que permitan depurar los datos, y generar información útil

(Romero y Ventura, 2010). Esta información es cada día más valiosa, quien posea la información,

poseerá el poder; una empresa que conozca el comportamiento de sus clientes, con la información

suficiente será capaz de ofrecerle lo que necesita, posiblemente incluso con anterioridad a que el

propio cliente sea consciente de ello.

La información no permite predecir el futuro, ni tan siquiera poder predecir una catástrofe

natural, o qué número saldrá premiado en la lotería, pero sí puede decir mucho sobre el

comportamiento de las cosas, y en base al aprendizaje de similitudes de casos, poder identificar y

predecir con un alto porcentaje situaciones que puedan ser utilizadas en beneficio.

En el Perú, constituye una necesidad que las instituciones de educación superior mejoren

los procesos de enseñanza y aprendizaje mediante la integración de plataformas tecnológicas como

Moodle. Según Menacho Chiok, (2020), Moodle no solo facilita la creación y gestión de cursos en

Este estudo tem como objetivo conhecer o processo de integração da mineração de d ados

nos currículos a partir da Perspectiva Educacional em Lima, Peru. Especialmente, aborda

as metodologias aplicadas para otimizar intervenções educacionais, avaliando sua eficácia,

integração com processos pedagógicos e enfrentamento da lacuna digital para elevar a

eficácia e eficiência no en sino e na aprendizagem. A metodologia aplicada foi qualitativa,

não experimental, exploratória e descritiva para explicar o problema de estudo. O resultado

proposto constitui uma contribuição d e pesquisas no contexto do desenvolvimento da

mineração de dados educacionais. Como principal conclusão, destaca -se a necessidade de

incorporar a mineração de dados no âmbito educacional, com o propósito de esclarecer o

caminho para os docentes, responsáveis por administrar os processos de formação, em favor

da educação virtual ou online para revalorizar a educação e favorecer o processo educativo

em benefício do estudante.

Resumo

Palavras-chave:

Analítica da Aprendizagem;

Aprendizagem Personalizada;

Descoberta de Conhecimento

em Bases de Dados; Mineração

de Dados; Mineração de Dados

Educacionais

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