Inteligencia artificial para mejorar la función de investigar mercados en la empresa IPSOS CIESMORI - La Paz

• Autor: Sergio Raul Cordero Pozo
• Cargo: Universidad Del Valle
• Páginas: 30-51

COMPAS EMPRESARIAL, INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS EMPRESARIALES, FINANZAS Y ECONOMÍA

JULIO - DICIEMBRE 2024. ISSN 2075-8960

30

Vol. 15, Núm. 39

DOI: https://doi.org/10.52428/20758960.v15i39.1120

Cordero Pozo

Inteligencia Articial: Transformando la Investigación de Mercados

ARTÍCULO CIENTÍFICO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR LA

FUNCIÓN DE INVESTIGAR MERCADOS EN LA EMPRESA

IPSOS CIESMORI – LA PAZ

Articial intelligence for process improvement in market

research within Ipsos Ciesmori - La Paz

Sergio Raul Cordero Pozo

Magister en Administración de Empresas – Universidad Del Valle – Postgrado

sergio.corderopozo@postgrado.univalle.edu

Recibido: 03/04/2024 Revisado: 07/12/2024 Aceptado: 09/12/2024

Citar:Cordero Pozo, S. R. INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR LA FUNCIÓN DE INVESTIGAR

MERCADOS EN LA EMPRESA IPSOS CIESMORI – LA PAZ. Revista Compás Empresarial, 15(39). https://

doi.org/10.52428/20758960.v15i39.1120

Nota: Los autores declaran no tener conicto de intereses con respecto a esta publicación y se responsabilizan

de contenido vertido.

Fuentes de nanciamiento: Esta investigación fue nanciada con fondos de los autores.

RESUMEN

Tecnologías actuales de inteligencia articial destacan por su capacidad para

optimizar procesos, actividades, funciones y operaciones en diversas organizaciones

empresariales. Este estudio busca incentivar a las entidades a familiarizarse con los

fundamentos, aplicaciones y benecios de dichas herramientas. La investigación de

mercados constituye un componente esencial en la administración, al proporcionar

información comercial relevante que facilita la toma de decisiones acertadas, el diseño

de estrategias innovadoras y la identicación de elementos diferenciadores.

Ipsos Ciesmori, institución resultado de la alianza entre ‘Ipsos’, ‘Cies Internacional’

y ‘Equipos Mori’, ha alcanzado altos estándares de calidad en la investigación de

mercados mediante la búsqueda constante de técnicas e instrumentos innovadores. No

obstante, se identica como problema central la limitada implementación de inteligencia

articial en sus procesos de investigación, debido a la falta de identicación de métodos

adecuados y al desconocimiento de su impacto en las actividades desarrolladas. Esto

ha generado una carencia de investigaciones internas sobre el fenómeno y su rápido

crecimiento global.

Análisis realizados incluyeron la recopilación de opiniones de expertos, el estudio de

criterios laborales, la consulta a un chatbot inteligente y la experiencia de un cliente.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Derechos de autor 2024, Sergio Raul Cordero Pozo

COMPAS EMPRESARIAL, INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS EMPRESARIALES, FINANZAS Y ECONOMÍA

JULIO - DICIEMBRE 2024. ISSN 2075-896031

Vol. 15, Núm. 39

DOI: https://doi.org/10.52428/20758960.v15i39.1120

Cordero Pozo

Inteligencia Articial: Transformando la Investigación de Mercados

Se integraron herramientas cientícas como entrevistas, grupos focales y encuestas.

Como resultado, se propuso una estrategia destinada a mejorar el rendimiento del

personal, enriquecer los estudios presentados, reducir costos, optimizar tiempos y

fomentar el uso de futuras plataformas inteligentes, destacando al software ‘ChatGPT’

de OpenAI como primera propuesta piloto.

Palabras clave: Inteligencia articial, investigación, mercado, proceso y empresa.

ABSTRACT

Current articial intelligence technologies stand out for their ability to

optimize processes, activities, functions, and operations in various business

organizations. This study aims to encourage entities to familiarize themselves

with the fundamentals, applications, and benets of these tools. Market research

constitutes an essential component of management by providing relevant

commercial information that facilitates sound decision-making, the design of

innovative strategies, and the identication of differentiating elements.

Ipsos Ciesmori, an institution resulting from the alliance between ‘Ipsos’, ‘Cies

Internacional’, and ‘Equipos Mori’, has achieved high-quality standards in

market research through the constant pursuit of innovative techniques and tools.

However, the central problem identied is the limited implementation of articial

intelligence in its research processes, due to the lack of identication of suitable

methods and insufcient knowledge of its impact on developed activities. This

has led to a lack of internal investigations into the phenomenon and its rapid

global growth.

Conducted analyses included gathering expert opinions, studying labor criteria,

consulting an intelligent chatbot, and considering a client’s experience. Scientic

tools such as interviews, focus groups, and surveys were integrated. As a result,

a strategy was proposed to improve staff performance, enhance the presented

studies, reduce costs, optimize time, and promote the use of future intelligent

platforms, highlighting OpenAI’s ‘ChatGPT’ software as the rst pilot proposal.

Keywords: Articial intelligence, research, market, process and company.

1. Introducción

El fundamento del artículo defendió la idea que era preferible un riesgo u oportunidad

conocida que por descubrir. La razón del tema se debe a la relevancia y novedad de

la inteligencia articial en el campo profesional. La nalidad del estudio fue conocer