Inteligencia Artificial en la educación: revisión sistemática de su impacto, formación y consideraciones éticas

• Páginas: 467-486
• Fecha: 01 Julio 2025
• Fecha de publicación: 01 Julio 2025
• Autor: Milagritos Leonor Rodríguez Rojas,Patrik Manuel Toledo Quispe,Anhiela Celeste Leaño Arias,Helga Ruth Majo Marrufo,Luz Emérita Cervera Cajo
• Materia: Derecho Público y Administrativo

Inteligencia Artificial en la educación: revisión sistemática de su impacto,

formación y consideraciones éticas

Inteligencia Artificial en la educación: revisión sistemática de su impacto,

formación y consideraciones éticas

Artificial Intelligence in education: a systematic review of its impact, training, and ethical

considerations

Inteligência Artificial na educação: uma revisão sistemática de seu impacto, treinamento e

considerações éticas

Anhiela Celeste Leaño Arias

C24509@utp.edu.pe

Universidad Cesar Vallejo. Lima, Perú

Artículo recibido 25 de mayo 2025 | Aceptado 10 de junio 2025 | Publicado 2 de julio 2025

Resumen

Las tecnologías de punta contribuyen a transformar l a educación, mejoran el aprendizaje

personalizado y preparan a estudiantes y docentes para futuros retos digitales y globales. El objetivo

del presente artículo de revisión sistemática fue describir el estado de las investigaciones sobre la

Inteligencia Artificial en la educación. La metodología utilizada fue una revisión sistemática

cualitativa, se seleccionaron 12 artículos comprendidos entre 2022 y 2024, usando el modelo

PRISMA. Los resultados evidencian que la Inteligencia Artificial contribuye a personalizar el

aprendizaje, optimizar tareas y mejorar el rendimiento académico, pero su implementación debe

considerar posibles impactos negativos y desafíos éticos. Los estudiantes y docentes muestran

interés en formarse, aunque muestran conocimientos limitados. Se concluye que es vital fortalecer

la capacitación, desarrollando estrategias integrales que aporten a la formación de competencias

digitales y el pensamiento crítico, con metodologías innovadoras y evaluaciones adaptadas, guiadas

por principios deontológicos que promuevan equidad.

Palabras clave:

Aprendizaje

personalizado;

Capacitación docente;

Educación; Ética

educativa; Inteligencia

Artificial

467

www.revistatribunal.org

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513 Volumen 5. No. 12 / Julio – Septiembre 2025

Páginas 467 - 486

www.revistatribunal.org

Milagritos Leonor Rodríguez Rojas

mlrodriguezr1@ucvvirtual.edu.pe

Universidad Cesar Vallejo. Lima, Perú

Helga Ruth Majo Marrufo

hmajo@ucv.edu.pe

Universidad Cesar Vallejo. Lima, Perú

Patrik Manuel Toledo Quispe

ptoledoq@ucvvirtual.edu.pe

Universidad Cesar Vallejo. Lima, Perú

Luz Emérita Cervera Cajo

lcervera@ucv.edu.pe

Universidad Cesar Vallejo. Lima, Perú

http://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i12.218

Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas

Volumen 5. No. 12 / Julio – septiembre 2025

Milagritos Leonor Rodríguez Rojas, Patrik Manuel Toledo Quispe, Anhiela Celeste Leaño

Arias, Helga Ruth Majo Marrufo y Luz Emérita Cervera Cajo

INTRODUCCIÓN

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta revolucionaria en el ámbito

educativo, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar el aprendizaje, automatizar tareas

administrativas y facilitar el acceso a recursos educativos. Su capacidad para procesar grandes volúmenes

de datos y adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes promete transformar la enseñanza y el

aprendizaje, haciendo que estos procesos sean más eficientes y accesibles (Whalley et al., 2021).

La IA puede proporcionar tutorías inteligentes, evaluar automáticamente trabajos y ofrecer

retroalimentación inmediata, lo que permite a los docentes centrarse en aspectos más creativos y humanos

de la educación. Sin embargo, esta integración tecnológica no está exenta de desafíos y riesgos que deben

ser analizados con detenimiento para asegurar un uso responsable y efectivo (Lameras y Arnab, 2021).

Entre los riesgos éticos y académicos más relevantes destaca la amenaza a la integridad educativa.

La facilidad con la que los estudiantes pueden utilizar herramientas de IA para generar ensayos, resolver

problemas o incluso realizar trabajos completos plantea serias preocupaciones sobre el plagio y la pérdida

de originalidad en el aprendizaje. Esto podría conducir a una disminución del pensamiento crítico, la

Abstract

Keywords:

Personalized learning;

Teacher training;

Education; Educational

ethics; Artificial

Intelligence

Resumo

Tecnologias de ponta contribuem para transformar a educação, aprimorar a aprendizagem

personalizada e preparar alunos e professores para os futuros desafios digitais e globais. O objetivo

deste artigo de revisão si stemática foi descrever o estado da arte da pesquisa sobre Inteligência

Artificial na educação. A metodologia utilizada foi uma revisão sistemática qualitativa,

selecionando 12 artigos de 2022 a 2024, utilizando o modelo PRISMA. Os resultados demonstram

que a Inteligência Artificial contribui para personalizar a aprendizagem, otimizar tarefas e melhorar

o desempenho acadêmico, mas sua implementação deve considerar potenciais impactos negativos

e desafios éticos. Alunos e professores demonstram interesse em capacitações, embora possuam

conhecimento limitado. Conclui-se que é vital fortalecer a capacitação, desenvolvendo estratégias

abrangentes que contribuam para o desenvolvimento de habilidades digitais e pensamento crítico,

com metodologias inovadoras e avaliações adaptadas, pautadas em princípios éticos que promovam

a equidade.

Palavras-chave:

Aprendizagem

personalizada; Formação

de professores;

Educação; Ética

educacional; Inteligência

Artificial

Cutting-edge technologies contribute to transforming education, improving personalized learning,

and preparing students and teachers for future digital and global challenges. The objective of this

systematic review article was to describe the state of resea rch on Artificial Intelligence in

education. The methodology used was a qualitative systematic review, selecting 12 articles from

2022 to 2024 using the PRISMA model. The results show that Artificial Intelligence contributes

to personalizing learning, optimizing tasks, and improving academic performance, but its

implementation must consider potential negative impacts and ethical challenges. Students and

teachers show interest in training, although they have limited knowledge. It is concluded that it is

vital to strengthen training by developing comprehensive strategies that contribute to the

development of digital skills and critical thinking, with innovative methodologies and adapted

assessments, guided by ethical principles that promote equity.

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