Impacto de la inteligencia artificial en la transformación de los procesos de enseñanza aprendizaje en la educación superior

• Páginas: 1-20
• Fecha: 01 Julio 2025
• Fecha de publicación: 01 Julio 2025
• Autor: Gloria Ángélica Valderrama Barragán,Henry Fernando Vallejo Ballestero,Eva María de Lourdes Loaiza Massuh,Diego Abrahan Lara Flor
• Materia: Derecho Público y Administrativo

Gloria Ángélica Valderrama Barragán, Henry Fernando Vallejo Ballestero, Eva

María de Lourdes Loaiza Massuh y Diego Abraha Lara Flor

Impacto de la inteligencia artificial en la transformación de los procesos de

enseñanza aprendizaje en la educación superior

Impact of artificial intelligence on the transformation of teaching-learning processes in

higher education

Impacto da inteligência artificial na transformação dos processos de ensino-aprendizado

na educação superior

Eva María de Lourdes Loaiza Massuh

eva.loaizam@ug.edu.ec

Universidad de Guayaquil. Guayaquil, Ecuador

Artículo recibido 15 de abril 2025 | Aceptado 26 de mayo 2025 | Publicado 1 de julio 2025

Resumen

La presente revisión analiza la incidencia de la IA en la inn ovación de los método s de enseñanza-

aprendizaje en la educación universitaria, con atención a América Latina. El objetivo fue identificar

oportunidades, desafíos y limitaciones de la incorporación de la IA en las universidades de la región.

Se consultar on 146 registros en repositorio de datos como Scielo, Scopus y Redalyc, aplicando

criterios de inclusión que consideraron artículos publicados entre 2016 y 2025, revisados por pares

y enfocados en educación superior; se excluyeron documentos no académicos o sin rev isión por

pares. Tras el proceso de selección, se analizaron 14 estudios. Los resultados muestran que la IA

facilita la personalización de la enseñanza y la gestión educativa, pero enfrenta barreras como

brechas digitales, resistencia al cambio y limitaciones éticas y de infraestructu ra. Se concluye que

aplicar la IA demanda inversión, formación continua y marcos regulatorios para una integración

inclusiva y sostenible.

Palabras clave:

Competencias Digitales;

Educación superior; IA;

Inclusión educativa;

Personalización del

aprendizaje;

Transformación digital

Abstract

This r eview considers the incidence of AI on the modification of teaching-learning processes in

university education, focusing on Latin America. The aim was to identify opportunities, difficulties,

and limitations of AI integration in univer sities in the region. A total of 146 reco rds were consulted

in databases such as Scielo, Scopus, and Redalyc, applying inclusion criteria that considered peer-

reviewed articles published between 2016 and 2025, focused on higher education; non-academic

documents or those without peer review were excluded. After the selection process, 14 studies were

analyzed. The results sh ow that AI facilitates personalized learning and academic management but

encounter handicaps such as digital divides, confrontation to change, and ethical and infrastructure

limitations. It is concluded that AI adoption requires investment, continuous training, and regulatory

frameworks to achieve inclusive and sustainable integration.

Keywords:

Digital Competencies;

Higher Education; AI;

Educational Inclusion;

Personalized Learning;

Digital Transformation

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www.revistatribunal.org

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513 Volumen 5. No. 12 / Julio – Septiembre 2025

Páginas 01 - 20

www.revistatribunal.org

Gloria Ángélica Valderrama Barragán

gvalderranbe@unemi.edu.ec

Universidad Estatal de Milagro. Guayas,

Ecuador

Diego Abrahan Lara Flor

diego.lara.flor@gmail.com

Investigador independiente.

Guayaquil, Ecuador

Henry Fernando Vallejo Ballesteros

hvallejo@ueb.edu.ec

Universidad Estatal de Bolívar, Guaranda,

Ecuador

http://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i12.190

Tribunal. Revista en Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas

Volumen 5. No. 12 / Julio – septiembre 2025

Gloria Ángélica Valderrama Barragán, Henry Fernando Vallejo Ballesteros,

Eva María de Lourdes Loaiza Massuh y Diego Abrahan Lara Flor

INTRODUCCIÓN

La acogida de la inteligencia artificial (IA) en la educación del nivel superior ha supuesto un cambio

profundo en la forma en que se diseñan y desarrollan los procesos de enseñanza y aprendizaje a nivel global.

Con la utilización de sistemas inteligentes, algoritmos de aprendizaje automático y plataformas adaptativas,

la IA está transformando los roles tradicionales dentro de las universidades, facilitando la personalización

del aprendizaje, una gestión académica más eficiente y la creación de ambientes educativos flexibles e

inclusivos (Corzo-Zavaleta et al., 2025; Chamoli et al., 2024; Barroso et al., 2016). Sin embargo, estas

transformaciones no se presentan de forma homogénea en todas las regiones; en Latinoamérica y,

particularmente, en Ecuador, la integración de la IA en la educación superior enfrenta retos estructurales,

culturales y tecnológicos que limitan su alcance e impacto (Kroff y Ferrada, 2024; Ayala, 2024).

A nivel mundial, la IA se considera que ha tomado fuerza, de tal forma que se consolida como una

herramienta básica para la innovación educativa, permitiendo adaptar contenidos y metodologías a las

demandas concretas de cada estudiante y automatizando tareas administrativas, lo que libera recursos para

actividades de mayor valor, como la interacción entre docentes y estudiantes o el desarrollo curricular

innovador. Además, contribuye a mejorar la precisión en la evaluación, la administración de información

académica y mejora en la utilización de recursos institucionales (Ayuso del Puerto y Gutiérrez, 2022). No

obstante, la literatura especializada indica que en América Latina la implementación de estas tecnologías

está marcada por desigualdades en el acceso, deficiencias en infraestructura y una brecha en la formación

de habilidades digitales de docentes y estudiantes (Corzo-Zavaleta et al., 2025; Ayala, 2024).

En América Latina, países entre ellos México y Brasil avanzan vertiginosamente en la aceptación de

herramientas de IA en sus centros del nivel superior, aunque la expansión regional sigue siendo limitada

debido a obstáculos como la falta de recursos tecnológicos, la escasa conectividad en zonas rurales y

periurbanas, y la insuficiente capacitación en competencias digitales. Además, la resistencia al cambio,

influenciada por métodos pedagógicos tradicionales, dificulta la integración fluida de la IA en los procesos

Resumo

Esta revisão analisa o impacto da IA na transformação dos processos de ensino-aprendizagem no

ensino superior, com foco n a América Latina. O objetivo foi identificar oportunidades, desafios e

limitações da integração da IA nas universidades da região. Foram consultados 146 registros em

bases de dados como Scielo, Scopus e Redalyc, aplicando critérios de inclusão que consideraram

artigos revisados por pares, publicados entre 2016 e 2025, focados no ensino superior; documentos

não acadêmicos ou sem revisão por pares foram excluídos. Após o processo de seleção, 14 estudos

foram analisados. Os resultados mostram que a IA facilita a personalização da aprendizagem e a

gestão acadêmica, mas enfrenta barreiras como desigualdades digitais, resistência à mudança e

limitações éticas e de infraestrutura. Conclui-se que a adoção da IA requer investimento, formação

contínua e marcos regulatórios para alcançar uma integração inclusiva e sustentável.

Palavras-chave:

Competências Digitais;

Ensino Superior; IA;

Inclusão Educacional;

Personalização da

Aprendizagem;

Transformação Digital

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