Explorando el rol transformador de la inteligencia artificial en la evaluación formativa educativa

• Fecha: 01 Enero 2025

ISSN: 2959-6513 - ISSN-L: 2959-6513

Volumen 5. No. 10 / Enero-julio 2025

Páginas 676 - 688

Explorando el rol transformador de la inteligencia artificial en la evaluación

formativa educativa

Exploring the transformative role of artificial intelligence in formative educational evaluation

Explorar o papel transformador da inteligência artificial na avaliação formativa da educação

Artículo recibido 25 de agosto de 2024 / Arbitrado 11 de septiembre de 2024 / Aceptado 30 octubre 2024 / Publicado 01 de enero de 2025

http://doi.org/10.59659/revistatribunal.v5i10.134

En este estudio se examina críticamente el papel de la inteligencia artificial (IA) en la

evaluación form ativa educativa. Al respecto, el objetivo fue analizar exhaustivamente la

literatura existente para comprender el impacto y las contribuciones de la IA en este ámbito,

resaltando mejoras sustanciales como la personalización del aprendizaje, retroalimentación

instantánea y adaptación de métodos pedagógicos. La metodología aplicada fue la revisión

sistemática e incluyó el análisis documental d e 8 artículos originales de investigación. Los

resultados revelaron avances significativos, desde la eficiencia en la retroalimentación hasta

la mejora en la evaluación de tecnologías de análisis de texto automatizado en la evaluación

y la eficacia de herramientas como Lumen. Se destaca la diversidad metodológica y la

versatilidad de las técnicas de IA. En conclusión, este trabajo apor ta valiosas perspectivas

y sugiere futuras investigaciones para seguir avanzando en la aplicación efectiva de la IA

en la evaluación formativa educativa.

This study critically examines the role of artificial intelligence (AI) in educational formative

assessment. In th is regard, the aim was to comprehensively analyse the existing literature

to understand the impact and contributions of AI in this area, highl ighting substantial

improvements such as personalisation of learning, instant feedbac k and adaptation of

pedagogical methods. The methodology applied was systematic review and included

documentary analysis of 8 original research articles. The results revealed significant

advances, from feedback efficiency to improved ev aluation of automated text analy sis

technologies in assessment and the effectiveness of tools such as Lumen. The

methodological diversity and versatility of AI techniques is highlighted. In conclusion, this

paper provides valuable insights and suggests future research to further advance the

effective application of AI in educational formative assessment.

Resumen

Abstract

Palabras clave:

Inteligencia Artificial;

Evaluación Formativa;

Calidad educativa;

Aprendizaje

automático;

Procesamiento de

lenguaje natural

Keywords:

Artificial Intelligence;

Formative Assessment;

Educational Quality;

Machine Learning;

Natural language

processing.

Julio Cesar Naveda Bautista

Julio.naveda@unmsm.edu.pe

https://orcid.org/0000-0002-9886-8005

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Lima -Perú

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