Análisis factorial aplicado a la investigación experimental económica aplicada a la simulación de la industria curtiembre de Cochabamba

• Autor: Mgr. Lic. Erick Ernesto Muñoz Royo
• Cargo: Licenciado en Auditoria
• Páginas: 21-32

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UNIVERSIDAD DEL VALLE

Mgr. Lic. Erick Ernesto Muñoz Royo (1)

Artículo Científico

ANÁLISIS FACTORIAL APLICADO A LA INVESTIGA-

CIÓN EXPERIMENTAL ECONÓMICA APLICADA A

LA SIMULACIÓN DE LA INDUSTRIA CURTIEMBRE

DE COCHABAMBA

FACTORIAL ANALYSIS APPLIED TO EXPERIMENTAL

ECONOMIC RESEARCH APPLIED TO SIMULATION

OF COCHABAMBA TANNERY INDUSTRY

Páginas

21 a 32

Fecha de

Recepción:

19/09/15

Fecha de

Aprobación:

21/09/15

1. Licenciado en Auditoria. Licenciado en Administración de Empresas. Maestría en Gestión Empresarial y Maestría en

Finanzas Corporativas. Mención Inversión Bursátil. Candidato doctoral. Negocios2006mr@gmail.com

RESUMEN

La presente investigación experimental pretende mejo-

rar las habilidades cognitivas y crear competencia en

decisiones directivas, para de esta manera determinar

si existe diferencia significativa entre los participantes

que aplican teorías, estrategias y los que no lo hacen.

Los sujetos fueron estudiantes de licenciatura de la

carrera de Ingeniería Comercial, que representan al

máximo ejecutivo. Para recolectar los datos se empleó

un cuestionario compuesto por veintisiete variables. El

procesamiento y tabulación de los datos se realizó me-

diante los softwares Excel – IBM y SPSS Stadistics 21.

Las variables, producto de las decisiones adoptadas

bajo incertidumbre, alcanzaron un Alfa de Cronbach de

0.732, se realizó un análisis factorial, a través del

método de extracción de factores Alfa, se determinó la

estructura factorial de cuatro factores que explican el

79,574% de las dimensiones subyacentes en la toma

de decisiones.

Palabras Clave: Gestión del Conocimiento. Análisis

factorial. Diseño experimental

ABSTRACT

This experimental research aims to improve cognitive

skills and create competition in management decisions,

to thereby determine whether there are significant dif-

ferences between participants who apply theories,

strategies and those who do not.

The subjects were undergraduate Career Business Ad-

ministration, representing the chief executive. To col-

lect the data a questionnaire composed of twenty-

seven variables was used. To process and tabulate the

data Excel - IBM and SPSS Stadistics 21 were used.

The variables, product of the decisions under uncer-

tainty, reached at Cronbach's Alpha of 0,732, a factor

analysis was performed through the method Alfa ex-

tracting factors, the factorial structure of four factors ex-

plaining 79,574% of the underlying dimensions in

decision-making was determined.

Keywords: Knowledge Management. Factorial Analy-

sis. Experimental Design.

INTRODUCCIÓN

La formulación de la pregunta de investigación fue:

¿En una simulación de la industria del rubro curtiembre

de la ciudad de Cochabamba, qué decisiones es-

tratégicas aplicadas bajo incertidumbre permitirán

crear competitividad, valor y maximizar la valoración

empresarial de las curtiembres? En la búsqueda de la

respuesta se propuso un modelo (Figura N°1); así

mismo, se aplicó el Análisis Factorial, que es una téc-

nica de reducción de la dimensionalidad de los datos.

Su propósito último consiste en buscar el número

mínimo de dimensiones capaces de explicar el

máximo de información contenida en los datos. A

diferencia de lo que ocurre en otras técnicas como el

análisis de varianza o el de regresión, en el análisis

factorial todas las variables son independientes en el

sentido de que no existe a priori una dependencia con-

ceptual de unas variables sobre otras. Fundamental-

mente, lo que se pretende con el Análisis Factorial

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